Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Бесконечные повторения и очень много воды. Даже если вы совершенно не знакомы с аналитикой – достаточно полистать оглавление, можно прочесть «краткое содержание главы» и все. Сэкономленное время лучше посвятить книге «Рациональность: от ИИ до зомби» и прочим статьям сайта lesswrong.

Всё, что можно почерпнуть полезного из данной книги, это небольшой список довольно простых идей, большинство из которых и так должны быть ясны читателям этой книги, если уж они интересуются анализом данных. Вот практически полный список этих идей:– анализ данных может улучшить качество принятия рещений в компании– важно не только собирать данные, но и правильно их интерпретировать– анализ данных важен для айти-специалистов– анализ данных важен для маркетолого– а важен ли анализ данных для топ-менеджеров? конечно же важен!– полезно иметь специалистов по сбору и анализу данных, но данными должны пользоваться не только эти спецаилисты– искусственный интеллект и машинное обучение могут быть хорошим подспорьем в анализе данных, но и на них не стоит полагаться на 100%В остальном же автор гоняет одну и ту же воду на протяжении всей книги, одни и те же примеры, в частности эпидемия холеры в Лондоне, одни и те же четыре уровня аналитики, кочующие из главы в главу. Когда же дело доходит до каких-то более глубоких вещей, автор отделывается фразами вроде «ну об этом можно прочитать во множестве других книг, мы не будем на этом фокусироваться». В общем, за всю книгу мы так толком ни на чем и не сфокусировались.