- Вход
- Регистрация
- 1. #15: Scrum-мастерская: Целеполагание для Scrum-мастера
- 2. Анализ панельных данных
- 3. Статистические методы интеллектуального анализа данных
- 4. Практическая статистика для специалистов Data Science
- 5. Применение временных рядов для анализа больших данных
- 6. HR-аналитика. Практическое руководство по работе с персоналом на основе больших данных
- 7. Рефлексивные процессы и управление. Сборник материалов XI Международного симпозиума 16-17 октября 2017 г., Москва
- 8. Ситуационные центры развития как интеграторы государственного управления в саморазвивающихся полисубъектных средах
- 9. Междисциплинарные проблемы средового подхода к инновационному развитию
- 10. Астрология и рождение науки. Схема небес
- 11. Введение в интеллектуальный анализ данных
- 12. Интеллектуальный анализ данных
- 13. Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python
- 14. Подкаст №14: Sbergile и корпоративная культура
- 15. Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
- 16. Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
- 17. Нечеткие модели анализа данных и принятия решений
- 18. Специальный новогодний эпизод
- 19. Tinkoff Bank, BI-стратегия и синергия Centralized BI+SSBI - Александр Бараков
- 20. BigQuery, и чо? - Пётр Царенко (CDO Kolesa Group)
- 21. Евроцемент. Внедрение Qlik в производственной компании - Алексей Гриненко
- 22. Что нам стоит свой BI построить - Иван Вахмянин
- 23. Data Lake в государстве изнутри - Дмитрий Мун, вторая часть
- 24. Константин Карнаухов - X5 Retail Group, Mars и много тонн курицы в чеке
- 25. Дмитрий Мун - 5000 прокуроров и нормальное распределение. Data-продукты в государстве
- 26. Сергей Кравченко (Сбер) - Личный опыт внедрения Qlik на тысячи пользователей в страховой компании
- 27. Пилотный выпуск. Data-звёздочки, Data-лидеры и аналитика самообслуживания (self service BI)
- 28. Датаголики
- 29. Подкаст №13: АЛИДИ: Как Sbergile помог ускорить бизнес
- 30. MS Excel. Приемы работы с данными
- 31. Подкаст №12: СберЗвук: Всё о самом мелодичном продукте Сбера
- 32. Современные методы прикладной информатики в задачах анализа данных
- 33. Эмпирические социологические исследования социальной реальности
- 34. Подкаст №11: Обратная связь. Почему это важно?
- 35. Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении (pdf + epub)
- 36. Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub)
- 37. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных (+ epub)
- 38. JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (pdf+epub)
- 39. Подкаст №10: 5 лет Agile-трансформации Сбера: как это было
- 40. Труды семинара «Компьютерные методы в механике сплошной среды». 2019–2020 гг
06.06.2022
Анализ панельных данных представляет собой всеобъемлющий, последовательный и интуитивно понятный обзор методологии панельных данных, полезной для эмпирического анализа. Учебник существенно пересмотрен... Подробнее000
ОтложитьЧитал
30.05.2022
Статистические методы интеллектуального анализа данных
Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведе... Подробнее000
ОтложитьЧитал
30.05.2022
Практическая статистика для специалистов Data Science
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и... Подробнее000
ОтложитьЧитал
31.05.2022
Применение временных рядов для анализа больших данных
Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к разработке «быстрых» алгоритмов, пригодных для обработки массивов больших данных, и соответствующих структур данных. Практический аспект включае... Подробнее000
ОтложитьЧитал
20.05.2022
HR-аналитика. Практическое руководство по работе с персоналом на основе больших данных
Данные стоят дороже золота, а умение анализировать их, чтобы извлекать пользу для бизнеса, – пожалуй, самый ценный актив в мире. Компании, которые научились работать с данными, в том числе и в области... Подробнее000
ОтложитьЧитал
11.05.2022
В последние десятилетия резко возрастают вызовы и угрозы сохранения и развития человека, человечества, биосферы и техносферы (цифровой реальности). Все более актуальным становится философско-методолог... Подробнее000
ОтложитьЧитал
11.05.2022
Все более четко проявляются ограничения техногенной цивилизации, игнорирующей социальные ценности и этические регуляторы. Это является причиной постоянно нарастающих кризисных явлений в обществе. При ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
11.05.2022
Междисциплинарные проблемы средового подхода к инновационному развитию
В контексте средового подхода проведен анализ методологических, аксиологических и праксеологических аспектов инновационного развития социальных систем с учетом идей постнеклассической науки. Выявлены ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
05.04.2022
Астрология и рождение науки. Схема небес
Люди – существа, от природы склонные во всем искать паттерны, повторяющиеся закономерности. А астрология – это величайшая во Вселенной игра в поиск и сопоставление закономерностей. В этой свежей и ярк... Подробнее000
ОтложитьЧитал
16.03.2022
Введение в интеллектуальный анализ данных
В работе рассматриваются вопросы, связанные с набирающей популярность областью интеллектуального анализа данных (англ. Data Mining). Изучаются основные технологические тренды, сопровождающие Data Mini... Подробнее000
ОтложитьЧитал
16.03.2022
Интеллектуальный анализ данных
В учебном пособии рассматриваются вопросы, связанные с популярной сегодня областью машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Исследуются основные технологические тренды, наиболее активно ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
16.02.2022
Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За... Подробнее000
ОтложитьЧитал
25.01.2022
Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, – ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды сообщений, электронные почтовые ящики по всей планете... Подробнее000
ОтложитьСлушал
25.01.2022
Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов
Дата-грамотность, то есть способность ориентироваться в мире данных, – ключевой навык сегодняшнего дня. Ежедневно в соцсетях публикуются миллиарды сообщений, электронные почтовые ящики по всей планете... Подробнее000
ОтложитьЧитал
25.01.2022
Нечеткие модели анализа данных и принятия решений
В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением не... Подробнее000
ОтложитьЧитал
000
ОтложитьЧитал
000
ОтложитьЧитал
000
ОтложитьЧитал
000
ОтложитьЧитал
000
ОтложитьЧитал
000
ОтложитьЧитал
20.12.2021
MS Excel. Приемы работы с данными
В книге собраны приемы работы с тестовой строкой и массивами данных. Даны способы анализа массивов. Приведён пример практической реализации создания интерактивной системы автоматических расчетов. Для ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
10.12.2021
Современные методы прикладной информатики в задачах анализа данных
Пособие посвящено рассмотрению актуальных проблем оценки рисков при рассмотрении кредитных заявок. В пособии была предложена структура и схема системы поддержки принятия решений в сфере банковского кр... Подробнее000
ОтложитьЧитал
09.12.2021
Эмпирические социологические исследования социальной реальности
В коллективной монографии изложены результаты многоаспектного анализа теории и практики эмпирических социальных и социологических исследований, проведенных в последние годы. Показаны новые тенденции и... Подробнее000
ОтложитьЧитал
03.12.2021
Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении (pdf + epub)
Вас пугает необходимость обрабатывать петабайтные наборы данных? Познакомьтесь с Google BigQuery, – системой хранения информации, которая может консолидировать данные по всему предприятию, облегчает и... Подробнее000
ОтложитьЧитал
03.12.2021
Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub)
Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) – самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта.Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые... Подробнее000
ОтложитьЧитал
03.12.2021
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных (+ epub)
Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и об... Подробнее000
ОтложитьЧитал
02.11.2021
JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (pdf+epub)
Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере! Умные веб-приложения захватили мир, а реализовать их в браузере или серверно... Подробнее000
ОтложитьЧитал
16.09.2021
Труды семинара «Компьютерные методы в механике сплошной среды». 2019–2020 гг
В сборнике представлены результаты исследований по механике сплошной среды, в основном задач колебаний и устойчивости упругих конструкций. Характерной чертой исследований является использование разноо... Подробнее000
ОтложитьЧитал
