Название тега:
«big data»Книги тега:
- 1. Форма жизни № 4: Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта
- 2. Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
- 3. Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике
- 4. Переосмысление роли HR
- 5. Форма жизни № 4. Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта
- 6. Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
- 7. Ключевые идеи книги: Просто о больших данных. Джудит Гурвиц, Алан Ньюджент, Ферн Халпер, Марсия Кауфман
- 8. Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха
- 9. Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных
- 10. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)
- 11. Ключевые идеи книги: Лгут все. Что интернет и Big Data могут сказать нам о нашем истинном «Я». Сет Стивенс-Давидовиц
- 12. Переосмысление роли HR
- 13. Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
- 14. Kafka Streams и ksqlDB. Данные в реальном времени (pdf + epub)
- 15. Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
- 16. В погоне за кадрами. Маркетинговые инструменты для привлечения сотрудников
- 17. Расширенная аналитика с PySpark. Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark
- 18. Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
- 19. Python. Экспресс-курс (pdf+epub)
- 20. Цифровая трансформация. Как выжить и преуспеть в новую эпоху
- 21. Цифровая трансформация. Как выжить и преуспеть в новую эпоху
- 22. Наука о данных. Базовый курс
- 23. Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха
- 24. Cassandra. Полное руководство
- 25. MySQL 8 для больших данных
- 26. Анализ больших наборов данных
- 27. Технология хранения и обработки больших данных Hadoop
- 28. Большие данные
- 29. Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
- 30. Построение систем машинного обучения на языке Python
- 31. Big data простым языком
- 32. Осваиваем язык Julia
- 33. Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure (pdf+epub)
- 34. Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс
- 35. Большие данные. Зачем, что и как?
- 36. Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
- 37. Ключевые идеи книги: Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии. Кэти О'Нил
- 38. Датаизм: о бесконечности алгоритмов жизни
- 39. Блокчейн философия. Часть I
- 40. Датаизм: о бесконечности алгоритмов жизни
17.11.2021
Форма жизни № 4: Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта
Форма жизни № 4 – это люди, усиленные имплантами и искусственным интеллектом. Речь идет о недалеком будущем: уже сегодня машины могут безостановочно обучаться, ИИ становиться умнее и дешевле, а спектр... Подробнее003
ОтложитьЧитал
15.06.2021
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (m... Подробнее000
ОтложитьЧитал
08.04.2020
Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике
Не просто показывайте данные – расскажите с ними историю! Эта книга научит вас основам визуализации данных и тому, как эффективно взаимодействовать с ними. Вы откроете для себя силу повествования ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.01.2021
Harvard Business Review – ведущий мировой деловой журнал с многолетней историей. В новой книге серии «Harvard Business Review: 10 лучших статей» собраны самые полезные и востребованные материалы по ин... Подробнее000
ОтложитьЧитал
17.12.2021
Форма жизни № 4. Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта
Форма жизни №4 – это люди, усиленные имплантами и искусственным интеллектом. Речь идет о недалеком будущем: уже сегодня машины могут безостановочно обучаться, ИИ становиться умнее и дешевле, а спектр ... Подробнее000
ОтложитьСлушал
12.10.2021
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (m... Подробнее000
ОтложитьСлушал
02.09.2020
Этот текст – сокращенная версия книги «Просто о больших данных» (Джудит Гурвиц, Алан Ньюджент, Ферн Халпер, Марсия Кауфман). Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. Посты в социальных сетях, ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
24.10.2023
За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множес... Подробнее000
ОтложитьСлушал
17.02.2017
Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных
Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, от... Подробнее000
ОтложитьЧитал
100
ОтложитьЧитал
16.07.2020
Этот текст – сокращенная версия книги Сета Стивенса-Давидовица «Лгут все. Что интернет и Big Data могут сказать нам о нашем истинном «Я»». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. О книге Cет ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
11.02.2021
Harvard Business Review – ведущий мировой деловой журнал с многолетней историей. В новой книге серии «Harvard Business Review: 10 лучших статей» собраны самые полезные и востребованные материалы по ин... Подробнее000
ОтложитьСлушал
18.05.2021
Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, че... Подробнее000
ОтложитьСлушал
24.04.2023
Kafka Streams и ksqlDB. Данные в реальном времени (pdf + epub)
Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по об... Подробнее000
ОтложитьЧитал
12.12.2017
Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
Python – первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но ... Подробнее200
ОтложитьЧитал
25.06.2024
В погоне за кадрами. Маркетинговые инструменты для привлечения сотрудников
Новая книга Ильи Балахнина и Сергея Худовекова, партнеров агентства Paper Planes, посвящена маркетинговым методам решения главных HR-задач – найма и удержания персонала. За последние 10 лет компания P... Подробнее000
ОтложитьЧитал
02.02.2024
Книга посвящена практическим методам анализа больших объемов данных с использованием языка Python и фреймворка Spark, она знакомит с моделью программирования Spark и основами системы с открытым исходн... Подробнее000
ОтложитьЧитал
02.02.2021
Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, че... Подробнее000
ОтложитьЧитал
22.12.2020
Цифровая трансформация. Как выжить и преуспеть в новую эпоху
Мировой бестселлер о формировании новой цифровой эпохи. о том, как бизнес и правительства будут работать в 21-м веке и как они будут конкурировать и какие возможности открываются для компаний.Томас Си... Подробнее000
ОтложитьСлушал
14.12.2020
Цифровая трансформация. Как выжить и преуспеть в новую эпоху
Мир стремительно меняется. Эпоха технологических открытий представляет угрозу для отраслей, компаний и человечества, но вместе с тем становится и огромной возможностью. Томас Сибел, крупнейший специал... Подробнее000
ОтложитьЧитал
25.03.2020
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на пр... Подробнее200
ОтложитьЧитал
11.09.2023
За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множес... Подробнее000
ОтложитьЧитал
30.01.2017
Из этой книги вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании,... Подробнее000
ОтложитьЧитал
29.10.2019
Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данны... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.02.2017
Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из... Подробнее000
ОтложитьЧитал
10.05.2021
Технология хранения и обработки больших данных Hadoop
Apache Hadoop – это платформа для распределенной обработки больших наборов данных на кластерах компьютеров с использованием простых моделей программирования. В этой книге вы познакомитесь с общей архи... Подробнее000
ОтложитьЧитал
17.07.2024
Рассмотрены ключевые характеристики и технические особенности группировки данных, наглядно проиллюстрированы процессы систематизации, изложены виды анализа, методы и способы практического применения в... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.02.2017
Введение в статистическое обучение с примерами на языке R
Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение – незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые н... Подробнее200
ОтложитьЧитал
26.02.2017
Построение систем машинного обучения на языке Python
Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных – умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python – замечательный язык для создания приложений ма... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.04.2019
Наш телефон знает о нас больше, чем мы думаем. Он умеет собирать и анализировать информацию о том, как мы передвигаемся по городу, какие посты лайкаем и какими приложениями пользуемся. Он сообщит о пр... Подробнее120
ОтложитьЧитал
26.02.2017
Julia – это хорошо структурированный язык программирования с большим быстродействием, устраняющий классическую проблему выполнения анализа на одном языке и трансляции его результатов на второй с целью... Подробнее000
ОтложитьЧитал
000
ОтложитьЧитал
28.11.2016
Data mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс
Что такое информация? Как можно проанализировать данные, которые у вас есть? А если данных очень много и они требуют вычислительной мощи современных компьютеров? Какие выводы можно сделать из этого ма... Подробнее100
ОтложитьЧитал
07.02.2023
Большие данные. Зачем, что и как?
Электронный учебник – сборник материалов, после изучения которого вы сможете получить краткое и емкое представление о работе с Большими Данными. – Что такое Большие Данные? – Откуда берутся Большие Да... Подробнее000
ОтложитьЧитал
21.11.2017
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта кни... Подробнее000
ОтложитьЧитал
27.07.2020
Этот текст – сокращенная версия книги Кэти О'Нил «Оружие математического поражения». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. О книге Кэти О'Нил, бывший аналитик с Уолл-стрит, в своей книге «О... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.03.2023
Датаизм: о бесконечности алгоритмов жизни
Датаизм позволит нам ответить на основные вопросы человечества. В этой книге автор старается разделить понимания «Data-ism» от пресловутой «Big Data» и направить ваш взор в сторону философских и глуби... Подробнее000
ОтложитьСлушал
25.07.2018
Книга рассказывает о новых явлениях жизни: blockchain, smart-контракты, Интернет вещей, Big Data, ИИ не с позиции технологии, но с точки зрения осмысления влияния феноменов на человека, общество и буд... Подробнее000
ОтложитьСлушал
23.09.2021
Датаизм: о бесконечности алгоритмов жизни
Датаизм позволит нам ответить на основные вопросы человечества. В этой книге автор старается разделить понимания "Data-ism" от пресловутой "Big Data" и направить ваш взор в сторону философских и глуби... Подробнее000
ОтложитьЧитал
