- 1. Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow
- 2. Заставьте данные говорить. Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных
- 3. Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)
- 4. Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
- 5. Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
- 6. Python для data science (pdf+epub)
- 7. Статистика и котики
- 8. Pandas в действии (pdf + epub)
- 9. Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
- 10. Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
- 11. Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных (pdf + epub)
- 12. Отладчик (Debagging) в SAP ERP (S/4HANA) для блондинок
- 13. Java. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow
- 14. Грокаем машинное обучение (pdf + epub)
- 15. Практическая статистика для специалистов Data Science
- 16. Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R
- 17. Вскрытие покажет! Практический анализ вредоносного ПО (pdf+epub)
- 18. Глубокое обучение на Python (pdf+epub)
- 19. HR-аналитика. Путеводитель по анализу персонала
- 20. Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python
- 21. Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R
- 22. SQL. Быстрое погружение (pdf + epub)
- 23. Практики анализа качественных данных в социальных науках
- 24. Инженерный анализ в Autodesk Simulation Multiphysics. Методическое руководство
- 25. Искусство статистики. Как находить ответы в данных
- 26. Покер. Курс техасского холдема
- 27. Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
- 28. Бизнес, статистика и котики
- 29. Экспертный анализ данных в молекулярной фармакологии
- 30. JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (pdf+epub)
- 31. Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных
- 32. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)
- 33. Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
- 34. Data Science в действии
- 35. Python для Excel. Современная среда для автоматизации и анализа данных
- 36. С++. Основы программирования
- 37. Алгоритмы в задачах и примерах. Самые эффективные способы и решения от сообщества Stack Оverflow
- 38. SQL для анализа данных
- 39. Python – это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
- 40. Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных
12.02.2024
Python. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow
Данное руководство по программированию на одном из широко распространенных языков – Python – основано на практических примерах кодов, написанных специалистами и экспертами сообщества Stack Overflow, в... Подробнее100
ОтложитьЧитал
16.11.2022
Заставьте данные говорить. Как сделать бизнес-дашборд в Excel. Руководство по визуализации данных
Собрать разрозненные данные для отчета и представить их наглядно не самая простая задача для заказчика. Об этом хорошо знает Алексей Колоколов, который обучает анализу и визуализации данных с 2015 год... Подробнее100
ОтложитьЧитал
01.08.2022
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)
Хватит тратить время на занудные учебники! Это краткое и простое руководство предназначено для читателей, не заботящихся об академических формальностях.Большинство технологических прорывов нашей эпохи... Подробнее000
ОтложитьЧитал
06.04.2023
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Перед вами исчерпывающее руководство по основам Data Science. С помощью него вы сможете научиться мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе играет аналитика, пользоваться языком наук... Подробнее000
ОтложитьЧитал
11.06.2021
Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
Нужно решить конкретную задачу, а перед вами куча непонятных данных, в которой черт ногу сломит? «Байесовская статистика» расскажет, как принимать правильные решения, задействуя свою интуицию и просту... Подробнее000
ОтложитьЧитал
12.07.2023
Python для data science (pdf+epub)
Python – идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать к... Подробнее000
ОтложитьЧитал
20.01.2018
Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое... Подробнее000
ОтложитьЧитал
17.04.2023
Pandas в действии (pdf + epub)
Язык Python помогает упростить анализ данных. Если вы научились пользоваться электронными таблицами, то сможете освоить и pandas! Несмотря на сходство с табличной компоновкой Excel, pandas обладает бо... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.03.2021
Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
Уэйн Винстон научит вас быстро анализировать данные, принимать решения, подводить итоги, составлять отчеты, обрабатывать данные и строить аналитические модели в Microsoft Excel 2019 и Office 365. В нов... Подробнее000
ОтложитьЧитал
15.06.2021
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (m... Подробнее000
ОтложитьЧитал
23.04.2019
Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных (pdf + epub)
При работе любого enterprise-приложения образуются данные: это файлы логов, метрики, информация об активности пользователей, исходящие сообщения и т. п. Правильные манипуляции над всеми этими данными ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
17.05.2021
Отладчик (Debagging) в SAP ERP (S/4HANA) для блондинок
Благодаря этой книге вы узнаете: 1) Как пользоваться отладчиком в системе SAP ERP и S/4HANA. 2) Анализировать логику работы программ написанных на языке программирования ABAP, почему они работают так,... Подробнее000
ОтложитьЧитал
07.11.2024
Java. Самое полное руководство по разработке в примерах от сообщества Stack Overflow
Эта книга – не академический учебник по Java, а скорее сборник своеобразных рецептов по применению этого универсального языка программирования, которые могут пригодиться в самых разных случаях, связан... Подробнее000
ОтложитьЧитал
29.01.2024
Грокаем машинное обучение (pdf + epub)
Машинное обучение – это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем реком... Подробнее000
ОтложитьЧитал
30.05.2022
Практическая статистика для специалистов Data Science
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и... Подробнее000
ОтложитьЧитал
28.02.2023
Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R
Данное учебное пособие «Математика и анализ данных с поддержкой MS Excel и языка R» разработано для учебного и методического обеспечения организации и проведения учебного процесса по дисциплине «Матем... Подробнее000
ОтложитьЧитал
000
ОтложитьЧитал
01.11.2018
Глубокое обучение на Python (pdf+epub)
Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и мног... Подробнее000
ОтложитьЧитал
25.06.2024
HR-аналитика. Путеводитель по анализу персонала
В книге раскрывается многогранная роль HR-анализа в бизнесе. Евгений Кириёк как практикующий HR-аналитик предлагает инструменты, необходимые специалистам по управлению персоналом, а также освещает про... Подробнее000
ОтложитьЧитал
000
ОтложитьЧитал
02.02.2024
Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R
В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данны... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.08.2022
SQL. Быстрое погружение (pdf + epub)
Что общего между самыми востребованными профессиями и стремительным увеличением количества информации в мире? Ответ: язык структурированных запросов (SQL). SQL – рабочая лошадка среди языков программи... Подробнее000
ОтложитьЧитал
30.01.2023
Практики анализа качественных данных в социальных науках
Учебное пособие отражает разнообразие способов анализа качественных данных – интервью, наблюдений, фотографий, онлайн-сообшений и проч. Практикующие социальные исследователи рассказывают о принципах р... Подробнее000
ОтложитьЧитал
04.12.2013
Инженерный анализ в Autodesk Simulation Multiphysics. Методическое руководство
Книга предназначена для инженеров и конструкторов, занимающихся разработкой и моделированием машиностроительных конструкций, а также для студентов и аспирантов технических специальностей вузов.Книга и... Подробнее000
ОтложитьЧитал
15.12.2020
Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэви... Подробнее200
ОтложитьЧитал
30.01.2015
Покер. Курс техасского холдема
Данная книга написана на основе специальных методических разработок авторов и призвана дать читателю необходимую и достаточную теоретическую подготовку как для самостоятельного освоения игры в покер, ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
12.10.2021
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (m... Подробнее000
ОтложитьСлушал
25.04.2023
Новая книга от создателя бестселлера «Статистика и котики» – теперь для бизнеса! Цифры, бизнес, два кота!Новая книга от создателя бестселлера «Статистика и котики» – теперь для бизнеса! Если вы маркет... Подробнее000
ОтложитьСлушал
08.12.2015
Экспертный анализ данных в молекулярной фармакологии
Фармакология и медицина являются одними из крайне перспективных областей для применения современных методов интеллектуального анализа данных и распознавания образов. В этих областях существует значите... Подробнее000
ОтложитьЧитал
02.11.2021
JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (pdf+epub)
Пора научиться использовать TensorFlow.js для построения моделей глубокого обучения, работающих непосредственно в браузере! Умные веб-приложения захватили мир, а реализовать их в браузере или серверно... Подробнее000
ОтложитьЧитал
17.02.2017
Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных
Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, от... Подробнее000
ОтложитьЧитал
100
ОтложитьЧитал
26.12.2022
Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
Удостоенный премии Алана Тьюринга 2011 года по информатике, ученый и статистик показывает, как понимание причинно-следственных связей произвело революцию в науке и совершило прорыв в работе над искусс... Подробнее000
ОтложитьЧитал
07.11.2023
В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений... Подробнее000
ОтложитьЧитал
29.07.2024
Python для Excel. Современная среда для автоматизации и анализа данных
Книга посвящена автоматизации Excel с помощью языка программирования Python. Описаны дистрибутив Anaconda Python и современные средства разработки, такие как менеджеры пакетов Conda и pip, блокноты Ju... Подробнее000
ОтложитьЧитал
28.10.2024
Книга «C++. Основы программирования» знакомит читателей с написанием программного кода в среде разработки (IDE) на начальном уровне, обучает использованию переменных и данных, операторов и выражений, ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.02.2024
Алгоритмы в задачах и примерах. Самые эффективные способы и решения от сообщества Stack Оverflow
Эта книга – не академический учебник по программированию, а скорее сборник универсальных «рецептов» использования широкого класса алгоритмов в самых распространенных случаях, требующих применения четк... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.07.2024
Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросо... Подробнее000
ОтложитьЧитал
24.03.2023
Python – это просто. Пошаговое руководство по программированию и анализу данных
Рассмотрены основы синтаксиса языка Python на примере дистрибутива Anaconda. Показаны приложения IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook. Описан синтаксис переменных, функций, циклов. Подробно изучаются... Подробнее100
ОтложитьЧитал
26.07.2024
Книга Kaggle. Машинное обучение и анализ данных
Книга рассказывает о продвинутых приёмах машинного обучения и науки о данных (data science) на основе задач, решаемых на всемирно известной платформе Kaggle. Показано (в том числе на примере увлекател... Подробнее000
ОтложитьЧитал
