000
ОтложитьЧитал
Лучшие рецензии на LiveLib:
Agrilem. Оценка 18 из 10
Написано живо и просто, в духе беседы с читателем.Пользовательские истории (User stories) – понятие из бизнес-анализа и проектного управления. Вещь одновременно простая-понятная и загадочная. Вроде бы рассказать может каждый, но как это сделать хорошо, понятно, качественно?В отрыве от практики книгу читать бесполезно. Это «лайфхаки», которые могут пригодиться вам только в конкретной ситуации разработки пользовательских историй. И то, учитывая то, что каждая организация уникальна, не факт, что их получится внедрить в работу.Совершенно не рекомендую читать ее вместо базы по бизнес-анализу в IT.В ней нет теории и базовых знаний. Если у вас нет опыта на проектах или в аджайл-командах, то книга вам ничем не поможет. Скорее Джефф Паттон собрал свои наработки, хаки и домыслы в легком виде с картинками и фотками.Для опытных ВА/SA/PM в качестве источника вдохновения вполне подойдет. Но не стоит слишком рассчитывать, т.к. книга совсем не академическая, часто это разрозненные наброски разных техники сравнений.
Toxin. Оценка 16 из 10
В оригинале книга называется «User story mapping». Покупал ее именно из-за оригинально названия, в надежде досконально разобраться в этом методе формирования требований к продукту. В итоге разочаровался. В книге, не в методе.Книга оказалась не столько о построении карты пользовательских историй, сколько о подходе к сбору требований и развитии продукта в целом. Паттон намешал в книге много всего. И собственный метод (тот самый user story mapping), и lean startup, и lean canvas, и пользовательские истории Кона и некоторые фасилитаторские практики. Причем сделал это по верхушкам, без глубоких деталей.Если вы новичок и все вышеперечисленное для вас незнакомо – книжка может зайти. Пожалуй, даже будет полезна, т.к. сформирует видение современной эмпирической разработки ПО. Если же вы читали и уж тем более использовали эти подходы на практике, то не тратьте ни денег, ни тем более времени. Лучше почитайте о карте пользовательских историй где-нибудь на хабре, посмотрите короткие обучающие ролики на ютюбе, ну или на худой конец загуглите 5ую главу книги. Больше вы из нее вряд ли вынесете.
EmpyrosX. Оценка 6 из 10
Книгу можно было сделать в 10 раз меньше и не потерять ничего. Основная идея про описание пользовательских историй описана страницы на 2. Дальше на 280 страниц идут разные байки про Agile и через все эти 280 страниц идёт одна и та же мысль: прежде чем что-то делать (создавать новый продукт, реализовывать новую фичу) надо убедиться, что то, что вы пытаетесь создать это реально нужно пользователям. Складывается впечатление, что автор имеет много негативного опыта в разработке, когда люди просто делали какие-то предположения и дальше бесценно тратили на создание этого несколько лет, выпускали продукт и выяснялось, что он никому не нужен. В книге много примеров, когда автор участвовал в таких компаниях и просто задавал правильные вопросы – это приводило к тому, что люди начинали понимать, что они действительно хотят и в итоге получались удачные продукты. Но здесь сам принцип пользовательских историй, на мой взгляд, совершенно не причем. Основная причина успеха – осознанная разработка. Если у вас это есть, то вы сможете применять разные подходы (в том числе и этот) и создать успешный продукт.Научить составлять пользовательские истории вас эта книга не научит.
Издательство:
ПитерКниги этой серии:
- Новая большая книга CSS
- Искусство управления IT-проектами
- Создание микросервисов (pdf+epub)
- Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО
- React. Быстрый старт. Создаем веб-приложение (pdf+epub)
- Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
- MySQL по максимуму (pdf+epub)
- Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка (pdf+epub)
- Site Reliability Engineering. Надежность и безотказность как в Google (pdf+epub)
- ES6 и не только (pdf+epub)
- Эволюционная архитектура. Поддержка непрерывных изменений (pdf+epub)
- Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных (pdf + epub)
- Java в облаке. Spring Boot, Spring Cloud, Cloud Foundry (pdf+epub)
- Паттерны Kubernetes. Шаблоны разработки собственных облачных приложений
- Kubernetes для DevOps. Развертывание, запуск и масштабирование в облаке
- Программирование квантовых компьютеров
- Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
- Эффективный TypeScript: 62 способа улучшить код
- BPF для мониторинга Linux
- Простой Python. Современный стиль программирования
- Профессиональный TypeScript. Разработка масштабируемых JavaScript-приложений (pdf + epub)
- Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (pdf + epub)
- gRPC: запуск и эксплуатация облачных приложений. Go и Java для Docker и Kubernetes (pdf + epub)
- Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка (pdf+epub)
- Непрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте (pdf+epub)
- Веб-разработка с применением Node и Express. Полноценное использование стека JavaScript (pdf+epub)
- Эффективный Java. Тюнинг кода на Java 8, 11 и дальше (pdf+epub)
- Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману (pdf+epub)
- Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python (pdf + epub)
- Создаем динамические веб-сайты на PHP
- Делай как в Google. Разработка программного обеспечения
- Разработка на JavaScript. Построение кроссплатформенных приложений с помощью GraphQL, React, React Native и Electron
- Программируем на C# 8.0. Разработка приложений
- Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
- Безопасность веб-приложений. Разведка, защита, нападение
- React: современные шаблоны для разработки приложений (pdf+epub)
- Безопасность контейнеров. Фундаментальный подход к защите контейнеризированных приложений (pdf+epub)
- Terraform. Инфраструктура на уровне кода (pdf + epub)
- Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении (pdf + epub)
- Linux. Книга рецептов. Все необходимое для администраторов и пользователей
- Масштабируемый рефакторинг. Возвращаем контроль над кодом
- Spring Boot по-быстрому. Создаём облачные приложения на Java и Kotlin
- Глубокое обучение с fastai и PyTorch. Минимум формул, минимум кода, максимум эффективности (pdf + epub)
- Go. Идиомы и паттерны проектирования (pdf + epub)
- Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур (pdf + epub)
- Разработка интерфейсов. Паттерны проектирования (pdf + epub)
- Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow (+ epub)
- Программируем на Java (+ epub)
- Идиомы bash. Мощные, гибкие и понятные сценарии командной оболочки (pdf+epub)
- MySQL по максимуму. Проверенные стратегии (pdf+epub)
- Python для финансистов. Базовые концепции (pdf+epub)
- Linux. Командная строка. Лучшие практики (pdf+epub)
- Модернизация Java Enterprise. Облачные технологии для разработчиков (pdf + epub)
- Алгоритмы. С примерами на Python (pdf + epub)
- JavaScript. Рецепты для разработчиков (+epub)
- Микросервисы. От архитектуры до релиза (+epub)
- Искусство Agile-разработки. Теория и практика гибкой разработки ПО
- Эволюционная архитектура. Автоматизированное управление программным обеспечением (+ epub)
Метки:
деловое общение, командный подход, разработка приложений, разработка программного обеспечения, создание сайтовЖанры:
зарубежная компьютерная литература, инновации в бизнесе, программирование, работа с клиентами, эффективность бизнеса