100
ОтложитьЧитал
Cкачать книгу бесплатно :
Cкачать pdfИздательство:
ПитерКниги этой серии:
- Новая большая книга CSS
- Искусство управления IT-проектами
- Создание микросервисов (pdf+epub)
- Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО
- React. Быстрый старт. Создаем веб-приложение (pdf+epub)
- Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
- MySQL по максимуму (pdf+epub)
- Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка (pdf+epub)
- Site Reliability Engineering. Надежность и безотказность как в Google (pdf+epub)
- ES6 и не только (pdf+epub)
- Эволюционная архитектура. Поддержка непрерывных изменений (pdf+epub)
- Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных (pdf + epub)
- Java в облаке. Spring Boot, Spring Cloud, Cloud Foundry (pdf+epub)
- Паттерны Kubernetes. Шаблоны разработки собственных облачных приложений
- Kubernetes для DevOps. Развертывание, запуск и масштабирование в облаке
- Программирование квантовых компьютеров
- Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
- Эффективный TypeScript: 62 способа улучшить код
- BPF для мониторинга Linux
- Простой Python. Современный стиль программирования
- Профессиональный TypeScript. Разработка масштабируемых JavaScript-приложений (pdf + epub)
- Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения (pdf + epub)
- gRPC: запуск и эксплуатация облачных приложений. Go и Java для Docker и Kubernetes (pdf + epub)
- Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка (pdf+epub)
- Непрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте (pdf+epub)
- Веб-разработка с применением Node и Express. Полноценное использование стека JavaScript (pdf+epub)
- Эффективный Java. Тюнинг кода на Java 8, 11 и дальше (pdf+epub)
- Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману (pdf+epub)
- Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python (pdf + epub)
- Создаем динамические веб-сайты на PHP
- Делай как в Google. Разработка программного обеспечения
- Разработка на JavaScript. Построение кроссплатформенных приложений с помощью GraphQL, React, React Native и Electron
- Программируем на C# 8.0. Разработка приложений
- Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
- Безопасность веб-приложений. Разведка, защита, нападение
- React: современные шаблоны для разработки приложений (pdf+epub)
- Безопасность контейнеров. Фундаментальный подход к защите контейнеризированных приложений (pdf+epub)
- Terraform. Инфраструктура на уровне кода (pdf + epub)
- Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении (pdf + epub)
- Linux. Книга рецептов. Все необходимое для администраторов и пользователей
- Масштабируемый рефакторинг. Возвращаем контроль над кодом
- Spring Boot по-быстрому. Создаём облачные приложения на Java и Kotlin
- Глубокое обучение с fastai и PyTorch. Минимум формул, минимум кода, максимум эффективности (pdf + epub)
- Go. Идиомы и паттерны проектирования (pdf + epub)
- Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур (pdf + epub)
- Разработка интерфейсов. Паттерны проектирования (pdf + epub)
- Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow (+ epub)
- Программируем на Java (+ epub)
- Идиомы bash. Мощные, гибкие и понятные сценарии командной оболочки (pdf+epub)
- MySQL по максимуму. Проверенные стратегии (pdf+epub)
- Python для финансистов. Базовые концепции (pdf+epub)
- Linux. Командная строка. Лучшие практики (pdf+epub)
- Модернизация Java Enterprise. Облачные технологии для разработчиков (pdf + epub)
- Алгоритмы. С примерами на Python (pdf + epub)
- JavaScript. Рецепты для разработчиков (+epub)
- Микросервисы. От архитектуры до релиза (+epub)
- Искусство Agile-разработки. Теория и практика гибкой разработки ПО
- Эволюционная архитектура. Автоматизированное управление программным обеспечением (+ epub)
Метки:
алгоритмы решения задач, архитектура информационных систем, искусство программирования, программное обеспечение, технология программирования