004
ОтложитьЧитал
Посвящается Синди: крыльям моей души
Предисловие
Чистый код, который работает (clean code that works), – в этой короткой, но содержательной фразе, придуманной Роном Джеффризом (Ron Jeffries), кроется весь смысл методики разработки через тестирование (Test-Driven Development, TDD). Чистый код, который работает, – это цель, к которой стоит стремиться потому, что
□ это предсказуемый способ разработки программ. Вы знаете, когда работу можно считать законченной и не беспокоиться о длинной череде ошибок;
□ дает шанс усвоить уроки, которые преподносит код. Если вы воспользуетесь первой же идеей, которая пришла в голову, у вас не будет шанса реализовать вторую, лучшую идею;
□ улучшает жизнь пользователей ваших программ;
□ позволяет вашим коллегам рассчитывать на вас, а вам – рассчитывать на них;
□ писать такой код приятнее.
Но как получить чистый код, который работает? Многие силы мешают нам получить чистый код, а иногда не удается даже получить код, который просто работает. Чтобы избавиться от множества проблем, мы будем разрабатывать код, опираясь на автоматизированное тестирование. Такой стиль программирования называется разработкой через тестирование. Согласно этой методике
□ новый код пишется только после того, как будет написан автоматический тест, завершающийся неудачей;
□ любое дублирование устраняется.
Два простых правила, не правда ли? Однако они генерируют сложное индивидуальное и групповое поведение со множеством технических последствий:
□ в процессе проектирования мы постоянно запускаем код и получаем представление о его работе, это помогает принимать правильные решения;
□ мы сами пишем тесты, так как не можем ждать, что кто-то другой напишет тесты для нас;
□ наша среда разработки должна быстро реагировать на небольшие модификации кода;
□ дизайн программы должен базироваться на использовании множества автономных, слабо связанных компонентов, чтобы упростить тестирование кода.
Два упомянутых правила TDD определяют порядок этапов программирования.
1. Красный – напишите небольшой тест, который не работает, а возможно, даже не компилируется.
2. Зеленый – заставьте тест работать как можно быстрее, при этом не думайте о правильности дизайна и чистоте кода. Напишите ровно столько кода, чтобы тест сработал.
3. Рефакторинг – устраните из написанного кода любое дублирование.
Красный—зеленый—рефакторинг – это мантра TDD.
Если допустить, что такой стиль программирования возможен, можно предположить, что благодаря его использованию код будет содержать существенно меньше дефектов, кроме того, цель работы будет ясна всем, кто принимает в ней участие. Если так, тогда разработка только кода, необходимого для прохождения тестов, приводит также к социальным последствиям:
□ при достаточно низкой плотности дефектов команда контроля качества (Quality Assurance, QA) сможет перейти от реагирования на ошибки к их предупреждению;
□ с уменьшением количества неприятных сюрпризов менеджеры проекта смогут точнее оценить трудозатраты и вовлечь заказчиков в процесс разработки;
□ если темы технических дискуссий будут четко определены, программисты смогут взаимодействовать друг с другом постоянно, а не раз в день или раз в неделю;
□ и снова при достаточно низкой плотности дефектов мы сможем каждый день получать интегрированный рабочий продукт с добавленной в него новой функциональностью, благодаря чему мы сможем вступить с нашими заказчиками в деловые отношения совершенно нового типа.
Итак, идея проста, но в чем наш интерес? Почему программист должен взять на себя дополнительную обязанность писать автоматизированные тесты? Зачем программисту двигаться вперед малюсенькими шажками, когда его мозг в состоянии продумать гораздо более сложную структуру дизайна? Храбрость.
Храбрость
TDD – это способ управления страхом в процессе программирования. Я не имею в виду страх падения со стула или страх перед начальником. Я имею в виду страх перед задачей, «настолько сложной, что я пока понятия не имею, как ее решить». Боль – это когда природа говорит нам: «Стоп!», а страх – это когда природа говорит нам: «Будь осторожен!» Осторожность – это совсем не плохо, однако помимо пользы страх оказывает на нас некоторое негативное влияние:
□ страх заставляет нас заблаговременно и тщательно обдумывать, к чему может привести то или иное действие;
□ страх заставляет нас меньше общаться;
□ страх заставляет нас пугаться отзывов о нашей работе;
□ страх делает нас раздражительными.
Ничего из этого нельзя назвать полезным для процесса программирования, особенно если вы работаете над сложной задачей. Итак, перед нами встает вопрос, как выйти из сложной ситуации и
□ не пытаться предсказать будущее, а немедленно приступить к практическому изучению проблемы;
□ не отгораживаться от остального мира, а повысить уровень коммуникации;
□ не избегать откликов, а, напротив, установить надежную обратную связь и с ее помощью тщательно контролировать результаты своих действий;
□ (с раздражением вы должны справиться самостоятельно).
Сравним программирование с подъемом ведра из колодца. Ведро наполнено водой, вы вращаете рычаг, наматывая цепь на ворот и поднимая ведро наверх. Если ведро небольшое, вполне подойдет обычный, свободно вращающийся ворот. Но если ведро большое и тяжелое, вы устанете прежде, чем поднимете его. Чтобы получить возможность отдыхать между поворотами рычага, необходим храповой механизм, позволяющий фиксировать рычаг. Чем тяжелее ведро, тем чаще должны следовать зубья на шестеренке храповика.
Тесты в TDD – это зубья на шестеренке храповика. Заставив тест работать, мы знаем, что теперь тест работает, отныне и навеки. Мы стали на шаг ближе к завершению работы, чем были до того, как тест заработал. После этого мы заставляем работать второй тест, затем третий, четвертый и т. д. Чем сложнее проблема, стоящая перед программистом, тем меньше функциональных возможностей должен охватывать каждый тест.
Читатели книги Extreme Programming Explaine1, должно быть, обратили внимание на разницу в тоне между экстремальным программированием (Extreme Programming, XP) и разработкой через тестирование (Test-Driven Development, TDD). В отличие от XP методика TDD не является абсолютной. XP говорит: «чтобы двигаться дальше, вы обязаны освоить это и это». TDD – менее конкретная методика. TDD предполагает наличие интервала между принятием решения и получением результатов, и предлагает инструменты управления продолжительностью этого интервала. «Что, если в течение недели я буду проектировать алгоритм на бумаге, а затем напишу код, использовав подход “сначала тесты”? Будет ли это соответствовать TDD?» Конечно, будет. Вы знаете величину интервала между принятием решения и оценкой результатов и осознанно контролируете этот интервал.
Большинство людей, освоивших TDD, утверждают, что их практика программирования изменилась к лучшему. Инфицированные тестами (test infected) – такое определение придумал Эрих Гамма (Erich Gamma), чтобы описать данное изменение. Освоив TDD, вы обнаруживаете, что пишете значительно больше тестов, чем раньше, и двигаетесь вперед малюсенькими шагами, которые раньше показались бы вам бессмысленными. С другой стороны, некоторые программисты, познакомившись с TDD, решают вернуться к использованию прежних практик, зарезервировав TDD для особых случаев, когда обычное программирование не приводит к желаемому прогрессу.
Определенно, существуют задачи, которые невозможно (по крайней мере, на текущий момент) решить только при помощи тестов. В частности, TDD не позволяет механически продемонстрировать адекватность разработанного кода с точки зрения безопасности данных и надежности выполнения параллельных операций. Безусловно, безопасность основана на коде, в котором не должно быть дефектов, однако она основана также на участии человека в процедурах защиты данных. Тонкие проблемы параллельного выполнения операций невозможно с уверенностью воспроизвести, просто запустив некоторый код.
Прочитав эту книгу, вы сможете:
□ начать применять TDD;
□ писать автоматические тесты;
□ выполнять рефакторинг, воплощая решения по одному за раз.
Книга разделена на три части.
Часть I. На примере денег. Пример разработки типичного прикладного кода с использованием TDD. Этот пример позаимствован мною у Уорда Каннингэма (Ward Cunningham) много лет назад, и с тех пор я неоднократно использовал его для демонстрации TDD. В нем рассматривается мультивалютная арифметика: выполнение математических операций над денежными величинами, выраженными в различных валютах. Этот пример научит вас писать тесты до тестируемого ими кода и органически развивать проект.
Часть II. На примере xUnit. Пример тестирования более сложной логики, использующей механизм рефлексии и исключения. В примере рассматривается разработка инфраструктуры автоматического тестирования. Этот пример познакомит вас также с архитектурой xUnit, которая лежит в основе множества инструментов тестирования. Во втором примере вы научитесь двигаться вперед еще меньшими шажками, а также разрабатывать систему с использованием механизмов самой этой системы.
Часть III. Шаблоны разработки через тестирование. Здесь рассматриваются шаблоны, которые помогут найти ответы на множество вопросов, в частности: какие тесты писать и как их писать с использованием xUnit. Кроме того, здесь вы найдете описание некоторых избранных шаблонов проектирования и рефакторинга, использовавшихся при создании примеров для данной книги.
Я написал примеры так, будто мы с вами принимаем участие в сеансе парного программирования. Если перед прогулкой вы предпочитаете прежде посмотреть на карту, можете сначала ознакомиться с шаблонами в третьей части книги, а затем рассматривать примеры как их иллюстрацию. Если вы предпочитаете сначала погулять, а потом посмотреть на карте, где побывали, тогда сначала прочитайте первые две части с примерами и обращайтесь к третьей части за справками по мере необходимости. Некоторые из рецензентов данной книги, отмечали, что примеры усваиваются лучше, если во время чтения запустить среду разработки, набирать код и запускать тесты.
Касательно примеров хочу отметить следующее. Оба примера, мультивалютные вычисления и инфраструктура тестирования, могут показаться чрезвычайно простыми. Существуют более сложные, дефектные и уродливые решения этих же самых задач (мне лично неоднократно приходилось сталкиваться с подобными решениями). Чтобы сделать книгу более похожей на реальность, я мог бы продемонстрировать одно из таких решений. Однако моя и, я надеюсь, ваша цель – написать чистый код, который работает. Прежде чем пенять на излишнюю простоту примеров, на несколько секунд представьте себе мир программирования, в котором весь код выглядит также чисто и понятно, в котором нет слишком сложных решений, только проблемы, которые кажутся слишком сложными лишь с первого взгляда. Сложные проблемы нуждаются в тщательном обдумывании. TDD поможет добиться этого.
Благодарности
Спасибо всем, кто с необычайным усердием и самоотверженностью просматривал рукопись данной книги. Я беру на себя всю ответственность за представленный в книге материал, однако без посторонней помощи данная книга была бы куда менее читабельной и менее полезной. Перечислю всех, кто помогал мне, в произвольном порядке: Стив Фриман (Steve Freeman), Франк Вестфал (Frank Westphall), Рон Джеффриз (Ron Jeffries), Дирк Кёниг (Dirk Koning), Эдвард Хейят (Edward Heiatt), Таммо Фриис (Tammo Freese), Джим Ньюкирк (Jim Newkirk), Йоханнес Линк (Johannes Link), Манфред Ланж (Manfred Lange), Стив Хайес (Steve Hayes), Алан Френсис (Alan Francis), Джонатан Расмуссон (Jonathan Rasmusson), Шейн Клаусон (Shane Clauson), Саймон Крэйз (Simon Crase), Кай Пентекост (Kay Pantecost), Мюррей Бишоп (Murrey Bishop), Райан Кинг (Ryan King), Билл Уэйк (Bill Wake), Эдмунд Швепп (Edmund Schweppe), Кевин Лауренс (Kevin Lawrence), Джон Картер (John Carter), Флип (Phlip), Петер Хансен (Peter Hansen), Бен Шрёдер (Ben Schroeder), Алекс Чаффи (Alex Chaffee), Петер ван Руйен (Peter van Rooijen), Рик Кавала (Rick Kawala), Марк ван Хамерсвельд (Mark van Hamersveld), Дуг Шварц (Doug Swartz), Лорен Боссави (Laurent Bossavit), Илья Преуз (Ilia Preuz), Дэниэл Ле Берре (Daniel Le Berre), Франк Карвер (Frank Carver), Майк Кларк (Mike Clark), Кристиан Пекелер (Christian Pekeler), Карл Скотланд (Karl Scotland), Карл Манастер (Carl Manaster), Дж. Б. Рэйнсбергер (J. B. Rainsberger), Петер Линдберг (Peter Lindberg), Дарач Эннис (Darach Ennis), Кайл Кордес (Kyle Cordes), Джастин Сампсон (Justin Sampson), Патрик Логан (Patrik Logan), Даррен Хоббс (Darren Hobbs), Аарон Сансоне (Aaron Sansone), Сайвер Энстад (Syver Enstad), Шинобу Каваи (Shinobu Kawai), Эрик Мид (Erik Meade), Патрик Логан (Patrik Logan), Дан Росторн (Dan Rawsthorne), Билл Рутисер (Bill Rutiser), Эрик Хэрман (Eric Herman), Пол Чишолм (Paul Chisholm), Аэзим Джалис (Asim Jalis), Айвэн Мур (Ivan Moor), Леви Первис (Levi Purvis), Рик Магридж (Rick Mugridge), Энтони Адаши (Antony Adachi), Найджел Торн (Nigel Thorne), Джон Блей (John Bley), Кари Хойджарви (Kari Hoijarvi), Мануэль Амаго (Manuel Amago), Каору Хосокава (Kaouru Hosokawa), Пэт Эйлер (Pat Eyler), Росс Шоу (Ross Shaw), Сэм Джэнтл (Sam Gentle), Джин Райотт (Jean Rajotte), Филип Антрас (Phillipe Antras) и Джейме Нино (Jaime Nino).
Я хотел бы выразить свою признательность всем программистам, с которыми разрабатывал код в стиле «сначала тесты». Спасибо вам за терпение и внимание к идее, которая звучала полным сумасшествием, в особенности в самом начале развития TDD. Благодаря вам я научился значительно большему, чем если бы действовал самостоятельно. Мое обучение было наиболее успешным, когда я сотрудничал с Массимо Арнольди (Massimo Arnoldi), Ральфом Битти (Ralph Beatti), Роном Джеффрисом (Ron Jeffries), Мартином Фаулером (Martin Fowler) и (безусловно, не в последнюю очередь) Эрихом Гаммой (Erich Gamma), однако я хотел бы отметить, что помимо этих людей были и другие, благодаря которым я тоже научился очень многому.
Я хотел бы поблагодарить Мартина Фаулера (Martin Fowler) за помощь с FrameMaker. Этот человек должен быть самым высокооплачиваемым на планете специалистом в области подготовки текста к печати (к счастью, он не против, чтобы гонорар за эту книгу целиком достался мне).
Моя карьера настоящего программиста началась благодаря наставничеству Уорда Каннингэма и постоянному сотрудничеству с ним. Иногда я рассматриваю разработку через тестирование как попытку дать каждому программисту, работающему в произвольной среде, ощущение комфорта и душевности, которое было у нас с Уордом, когда мы вместе разрабатывали программы на Smalltalk. Не существует способа определить первоначальный источник идей, если два человека обладают одним общим мозгом. Если вы предположите, что все хорошие идеи на самом деле придумал Уорд, вы будете не далеки от истины.
В последнее время сформировалось клише: выражать глубочайшую признательность за те жертвы и лишения, которые вынуждена терпеть семья, один из членов которой заболел идеей написать книгу. Дело в том, что семейные жертвы и лишения так же необходимы для написания книги, как и бумага. Я выражаю свою самую глубочайшую благодарность моим детям, которые не могли приступить к завтраку, пока я не закончу очередную главу, а также моей жене, которая в течение двух месяцев была вынуждена повторять каждую свою фразу три раза.
Спасибо Майку Хэндерсону (Mike Henderson) за воодушевление, а также Марси Барнс (Marcy Barns) за то, что она пришла на помощь в трудную минуту.
Наконец, спасибо неизвестному автору книги, которую я прочитал в 12-летнем возрасте. В той книге было предложено сравнивать две ленты: с реальными результатами и ожидаемыми, и дорабатывать программу, пока реальные результаты не совпадут с ожидаемыми. Спасибо, спасибо, спасибо.
От издательства
Ваши замечания, предложения, вопросы отправляйте по адресу электронной почты comp@piter.com (издательство «Питер», компьютерная редакция).
Мы будем рады узнать ваше мнение!
На веб-сайте издательства http://www.piter.com вы найдете подробную информацию о наших книгах.
Введение
Однажды рано утром в пятницу к Уорду Каннингэму зашел босс и представил его Питеру, перспективному заказчику системы WyCash. Эта система предназначалась для управления портфелем облигаций, ее разработкой и продажей занималась компания Уорда. «Возможности вашей системы впечатляют, – сказал Питер. – Но вот в чем проблема: я собираюсь открыть новый фонд облигаций. Как я понял, ваша система поддерживает облигации, номинированные только в долларах США. Мне же понадобится система, поддерживающая разные валюты». Босс повернулся к Уорду и спросил: «Мы сможем это сделать?»
Вот он, кошмарный сценарий для любого разработчика. Все шло хорошо, пока события развивались по намеченному плану, и вдруг все меняется. Надо сказать, это было кошмаром не только для Уорда – босс, съевший собаку на управлении программными проектами, тоже не знал, что ответить.
Система WyCash была разработана небольшой командой программистов за пару лет. Она позволяла работать с большинством ценных бумаг с фиксированным доходом, имеющих хождение на американском рынке. Более того, она поддерживала некоторые редкие инструменты рынка ценных бумаг, например гарантированные инвестиционные контракты (Guaranteed Investment Contracts), и этим выгодно отличалась от конкурентов.
В основу разработки WyCash легли объектно-ориентированные технологии, также была использована объектная база данных. Базовой абстракцией системы был класс Dollar, класс, который отвечал за вычисления и форматирование результатов. В самом начале работы над системой его разработку поручили отдельной группе хороших программистов.
В течение последних шести месяцев Уорд и остальные члены команды постепенно уменьшали количество обязанностей класса Dollar. Оказалось, что числовые классы языка Smalltalk вполне подошли для реализации вычислений, а для округления до трех десятичных знаков был написан специальный код. Результаты вычислений становились все точнее и точнее, и в конце концов сложные алгоритмы тестирования, выполнявшие сравнение величин с учетом погрешности, были заменены простым сравнением реального и ожидаемого результатов.
За форматирование результатов в действительности отвечали классы пользовательского интерфейса, а не класс Dollar. Так как соответствующие тесты были написаны на уровне этих классов, в частности для подсистемы отчетов2, поэтому предполагаемые изменения не должны были их коснуться. В результате, спустя шесть месяцев, у объекта Dollar осталось не так уж много обязанностей…
Один из наиболее сложных алгоритмов, вычисление средневзвешенных величин, также постепенно менялся. Вначале существовало много различных реализаций этого алгоритма, разбросанных по всему коду. Однако позже, с появлением подсистемы отчетов, стало очевидно, что существует только одно место, где этот алгоритм должен быть реализован, – класс AveragedColumn. Именно этим классом и занялся Уорд.
Если бы удалось внедрить в этот алгоритм поддержку работы с несколькими валютами, система в целом смогла бы стать «мультивалютной». Центральная часть алгоритма отвечала бы за хранение количества денег «в столбце». При этом алгоритм должен быть достаточно абстрактным для вычисления средневзвешенных величин любых объектов, которые поддерживали арифметические операции. К примеру, с его помощью можно было бы вычислять средневзвешенное календарных дат.
Выходные прошли как обычно – за отдыхом, а в понедельник утром босс поинтересовался: «Ну как, мы сможем это сделать?» – «Дайте мне еще день, и я скажу точно», – ответил Уорд.
В вычислении средневзвешенной величины объект Dollar как бы являлся переменной. В случае наличия нескольких валют потребовалось бы по одной переменной на каждый тип валюты, нечто вроде многочлена. Только вместо 3x2 и 4y3 – 15 USD и 200 CHF3.
Быстрый эксперимент показал, что при вычислениях можно работать не с объектом Dollar (доллар), а с более общим объектом – Currency (валюта). При этом, если выполнялась операция над двумя различными валютами, значение следовало возвращать в виде объекта PolyCurrency (мультивалютный). Сложность заключалась в том, чтобы добавить новую функциональность, не сломав при этом то, что уже работает. А что, если просто прогнать тесты?
После добавления к классу Currency нескольких (пока нереализованных) операций большинство тестов все еще успешно выполнялось; к концу дня проходили все тесты. Уорд интегрировал новый код в текущую версию и пошел к боссу. «Мы сможем это сделать», – уверенно сказал он.
Давайте задумаемся над этой историей. Через пару дней потенциальный рынок для системы WyCash увеличился в несколько раз, соответственно подскочила ее ценность. Важно, что возможность создать значительную бизнес-ценность за такое короткое время не была случайной. Свою роль сыграли следующие факторы:
□ Метод – Уорду и команде разработки WyCash потребовался опыт в пошаговом наращивании проектных возможностей системы, с хорошо отработанным механизмом внесения изменений.
□ Мотив – Уорду и его команде было необходимо четкое представление о значимости поддержки мультивалютности в WyCash, а также потребовалась смелость взяться за такую на первый взгляд безнадежную задачу.
□ Возможность – сочетание всеохватывающей, продуманной системы тестов и хорошо структурированной программы; язык программирования, обеспечивающий локализацию проектных решений и тем самым упрощающий идентификацию ошибок.
Мотив – это то, чем вы не можете управлять; сложно сказать, когда он у вас появится и заставит заняться техническим творчеством для решения бизнес-задач. Метод и возможность, с другой стороны, находятся под вашим полным контролем. Уорд и его команда создали метод и возможность благодаря таланту, опыту и дисциплине. Значит ли это, что, если вы не входите в десятку лучших разработчиков планеты и у вас нет приличного счета в банке (настолько приличного, чтобы попросить босса погулять, пока вы занимаетесь делом), такие подвиги не для вас?
Нет, вовсе нет. Всегда можно развернуть проект так, чтобы работа над ним стала творческой и интересной, даже если вы обычный разработчик и прогибаетесь под обстоятельства, когда приходится туго. Разработка через тестирование (Test-Driven Development, TDD) – это набор способов, ведущих к простым программным решениям, которые может применять любой разработчик, а также тестов, придающих уверенность в работе. Если вы гений, эти способы вам не нужны. Если вы тугодум – они вам не помогут. Для всех остальных, кто находится между этими крайностями, следование двум простым правилам поможет работать намного эффективнее:
□ перед тем как писать любой фрагмент кода, создайте автоматизированный тест, который поначалу будет терпеть неудачу;
□ устраните дублирование.
Как конкретно следовать этим правилам, какие существуют в данной области нюансы и какова область применимости этих способов – все это составляет тему книги, которую вы сейчас читаете. Вначале мы рассмотрим объект, созданный Уордом в момент вдохновения, – мультивалютные деньги (multi-currency money).
- Экстремальное программирование. Разработка через тестирование
- Как пасти котов. Наставление для программистов, руководящих другими программистами
- Дефрагментация мозга. Софтостроение изнутри
- Чистый код: создание, анализ и рефакторинг (pdf+epub)
- Карьера программиста
- Программист-фанатик
- Отъявленный программист. Лайфхакинг из первых рук
- HTML5 и CSS3. Веб-разработка по стандартам нового поколения
- UML 2.0. Объектно-ориентированное моделирование и разработка
- Идеальный программист. Как стать профессионалом разработки ПО
- Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования
- Приложения для Windows 8 на C# и XAML
- Release it! Проектирование и дизайн ПО для тех, кому не всё равно
- Реактивные шаблоны проектирования (pdf+epub)
- В работу с головой. Паттерны успеха от IT-специалиста
- Swift. Основы разработки приложений под iOS, iPadOS и macOS (pdf + epub)
- Машинное обучение (pdf+epub)
- Kali Linux в действии. Аудит безопасности информационных систем (pdf+epub)
- Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей
- Психбольница в руках пациентов. Алан Купер об интерфейсах
- Angular и TypeScript. Сайтостроение для профессионалов (pdf+epub)
- С++17 STL. Стандартная библиотека шаблонов
- Хакинг. Искусство эксплойта (pdf+epub)
- Глубокое обучение на Python (pdf+epub)
- Чистый Python. Тонкости программирования для профи (pdf+epub)
- Глубокое обучение на R (pdf+epub)
- Linux API. Исчерпывающее руководство
- Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)
- Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)
- Совершенный алгоритм. Основы
- Python. Экспресс-курс (pdf+epub)
- Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
- Грокаем глубокое обучение (pdf+epub)
- Java для всех (pdf+epub)
- Микросервисы. Паттерны разработки и рефакторинга (pdf+epub)
- Linux в действии (pdf+epub)
- Разработка с использованием квантовых компьютеров (pdf+epub)
- Квантовые вычисления для настоящих айтишников
- Классические задачи Computer Science на языке Python
- Изучаем Python: программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
- Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту
- Spring Boot 2: лучшие практики для профессионалов
- Паттерны объектно-ориентированного проектирования
- Время UNIX. A History and a Memoir (pdf + epub)
- Гид по Computer Science. Расширенное издание
- Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python
- Ловушка для багов. Полевое руководство по веб-хакингу (pdf + epub)
- Совершенный алгоритм. Алгоритмы для NP-трудных задач (pdf + epub)
- Vue.js в действии (pdf+epub)
- React быстро (pdf+epub)
- Искусство программирования на R. Погружение в большие данные (pdf+epub)
- Java. Быстрый старт (pdf + epub)
- Python. Быстрый старт (pdf + epub)
- Безопасно by design
- Наглядный CSS
- Scala. Профессиональное программирование
- Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике
- Python. Лучшие практики и инструменты
- Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое
- Программируй & типизируй. С примерами на TypeScript
- JavaScript с нуля
- Data Science для карьериста
- Облачные архитектуры: разработка устойчивых и экономичных облачных приложений
- Python, например
- Классические задачи Computer Science на языке Java (pdf+epub)
- JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js (pdf+epub)
- Эффективный C. Профессиональное программирование (pdf+epub)
- {Вы пока еще не знаете JS} Область видимости и замыкания (pdf+epub)
- {Вы пока еще не знаете JS} Познакомьтесь, JavaScript (pdf+epub)
- Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию (+ epub)
- Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи (pdf + epub)
- Стильный Java. Код, который работает всегда и везде
- Глубокое обучение с подкреплением. Теория и практика на языке Python
- System Design. Подготовка к сложному интервью
- Большая книга проектов Python
- Отзывчивый дизайн на HTML5 и CSS3 для любых устройств (pdf + epub)
- Профессиональный бенчмарк. Искусство измерения производительности (pdf + epub)
- Компьютерная графика. Рейтрейсинг и растеризация (pdf+epub)
- Этичный хакинг. Практическое руководство по взлому (pdf+epub)
- Python. Чистый код для продолжающих
- Scala. Профессиональное программирование
- SQL. Быстрое погружение (pdf + epub)
- Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science (pdf + epub)
- Идеальная работа. Программирование без прикрас
- Управление проектами с нуля (pdf + epub)
- Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов (pdf + epub)
- Кибердзюцу. Кибербезопасность для современных ниндзя (pdf + epub)
- Тестирование JavaScript
- Грокаем стриминг. Обработка событий в реальном времени
- PyTorch. Освещая глубокое обучение (+ epub)
- Знакомство с Python (+ epub)
- Python без проблем. Решаем реальные задачи и пишем полезный код (+ epub)
- Black Hat Go. Программирование для хакеров и пентестеров (+ epub)
- Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту (+ epub)
- Пять строк кода (+ epub)
- Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python (pdf + epub)
- Основы Python для Data Science (pdf + epub)
- Pandas в действии (pdf + epub)
- Kafka Streams и ksqlDB. Данные в реальном времени (pdf + epub)
- Машинное обучение. Портфолио реальных проектов (pdf + epub)
- Внутри CPython. Гид по интерпретатору Python (pdf + epub)
- 40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python (pdf + epub)
- Алгоритмы на практике. Решение реальных задач (pdf + epub)
- Объекты. Стильное ООП (pdf + epub)
- Python для хакеров. Нетривиальные задачи и проекты (pdf+epub)
- Software. Ошибки и компромиссы при разработке ПО (pdf+epub)
- Паттерны проектирования API (pdf+epub)
- Код, который умещается в голове: эвристики для разработчиков (pdf+epub)
- Python за 7 дней. Краткий курс для начинающих (pdf+epub)
- README. Суровые реалии разработчиков (pdf+epub)
- Python для data science (pdf+epub)
- SQL Server. Наладка и оптимизация для профессионалов (pdf+epub)
- Аппаратный хакинг: взлом реальных вещей (pdf+epub)
- Рекурсивная книга о рекурсии (pdf+epub)
- JavaScript с нуля до профи (pdf+epub)
- Грокаем функциональное мышление
- Карьера продакт-менеджера. Все что нужно знать для успешной работы в технологической компании
- Грокаем глубокое обучение с подкреплением (pdf + epub)
- Искусство чистого кода (pdf + epub)
- Кодер с улицы. Правила нарушать рекомендуется (pdf + epub)
- Киберкрепость. Всестороннее руководство по компьютерной безопасности
- Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки (+epub)
- Изучаем vi и Vim. Не просто редакторы (+epub)
- Грокаем функциональное программирование
- Настоящий CTO: думай как технический директор
- Грокаем машинное обучение (pdf + epub)
- Linux для сетевых инженеров (pdf + epub)
- Гейм-дизайн: как создаются игры
- Путь 1С-разработки. Не спеша, эффективно и правильно (pdf + epub)
- Python с нуля (pdf + epub)
- Blender. Дизайн интерьеров и архитектуры (pdf + epub)
- System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью (pdf + epub)
- Основы компиляции: инкрементный подход (pdf + epub)
- Продвинутые алгоритмы и структуры данных (pdf + epub)
- Грокаем Continuous Delivery
- Дизайн для разработчиков (+ epub)
- Тестирование веб-API (+ epub)
- Объектно-ориентированный Python (+ epub)
- Чистый код: создание, анализ и рефакторинг (pdf+epub)
- Основы Dart (pdf+epub)
- Алгоритмы с нуля (pdf+epub)
- Java для опытных разработчиков (pdf+epub)
- Сам себе тестировщик. Пошаговое руководство по тестированию ПО (pdf+epub)
- Основы TypeScript (pdf+epub)
- Антипаттерны SQL. Как избежать ловушек при работе с базами данных (pdf+epub)
- Тюнинг систем. Экспериментирование для инженеров от A/B-тестирования до байесовской оптимизации (pdf+epub)
- Рецепты Python. Коллекция лучших техник программирования (pdf+epub)
- Микросервисы и API (pdf+epub)
- Алгоритмы? Аха! (pdf + epub)
- Программирование на Python с помощью GitHub Copilot и ChatGPT (pdf + epub)
- Hypermedia-разработка. htmx и Hyperview (pdf + epub)
- Поговорим на Python. Разработка ПО для начинающих (pdf + epub)
- Алгоритмы и структуры данных на Python (PDF + EPUB)
- PowerShell: практическая автоматизация. Эффективная разработка скриптов от консоли до облака (PDF + EPUB)
- Грокаем конкурентность