000
ОтложитьЧитал
1.2. Проектирование системы видеонаблюдения с точки зрения специалиста-эксперта
Как отмечалось выше, одной из тенденций развития рынка интегрированных систем безопасности является построение систем, которые могут на начальном этапе обнаружить тревожное событие, индексировать его, присвоить весовой коэффициент, разослать полученную информацию по заданному сценарию пользователям системы для верификации события и принятия решения. В свою очередь, индексация событий создает базу для проведения анализа как повторяющихся бизнес-процессов, так и для поиска аномалий, в т. ч. аномалий, связанных с мошенническими действиями.
В связи с этим обратим внимание на некоторые технические характеристики систем видеонаблюдения, которые непосредственно влияют на возможность проведения дальнейшего анализа событий и не всегда учитываются на этапах подготовки технического задания и разработки проекта.
Прежде всего рассмотрим рекомендуемые технические характеристики видеокамер:
– разрешение не менее 2 Мп,
– динамический диапазон от 120 дБ,
– размер матрицы не менее 1/2,8”,
– термокожух (обязателен для внешней установки),
– наличие «тревожных» входов / выходов (обязательно при необходимости интеграции с другими системами на аппаратном уровне),
– требования к подсветке выбираются в зависимости от объекта,
– при использовании объектива с трансфокатором обязателен механический привод.
Этот набор параметров сформирован на основании опыта эксплуатации систем видеонаблюдения значительного количества объектов разного класса функциональности и массива в нескольких тысяч видеокамер. Комментируя вышесказанное, отметим: видеокамера – это первое звено в цепочке передачи информации. От качества полученных видеоданных будет зависеть возможность или ее отсутствие для проведения качественного анализа. Более сложная ситуация для «внешних» видеокамер, снег, дождь, изменение освещенности днем и ночью, засветка при восходе-закате солнца мало того, что значительно усложняют саму возможность получения качественных видеоданных, они осложняют процесс настройки видеокамеры для целей видеоанализа (использование разных режимов в течение суток, сезонная адаптация параметров).
В ряде случаев при проектировании системы видеонаблюдения приходится в т. ч. создавать дополнительную инфраструктуру для гарантированного получения качественных видеоданных (навесы и индукционные петли на въездных группах, отдельная система охранного освещения, подбор специальных прожекторов для системы распознавания номерных знаков и т. д.).
Еще одно условие получения качественных видеоданных, о котором иногда забывают на этапе проектирования, – чистый объектив видеокамеры, на любом промышленном предприятии или объекте транспортной инфраструктуры достаточно сложная ситуация с наличием пыли и другой субстанции, которая оседает на объективах. Учитывая, что место расположения видеокамеры может быть на высоте от 6 до 12 метров, механическая очистка объективов требует времени, соблюдения ограничений, связанных с нормами проведения работ на высоте, поэтому в ряде случаев рационально использовать кожухи с интегрированными стеклоочистителями.
1.3. Разработка сценариев реагирования на события. Информационная модель системы СОИ
На первый взгляд вопрос разработки сценариев на событие в рамках информационной модели системы СОИ выходит за рамки вопросов, связанных с видеоанализом. При более глубоком изучении этого вопроса становится очевидным тот факт, что в сферу компетенций специалиста-эксперта в т. ч. входит задача поддержания информационной модели системы СОИ в актуальном состоянии. Для этого необходимо в совершенстве знать алгоритм настройки всех компонентов системы:
– настройка извещателей, интегрированных в систему видеонаблюдения (чувствительность, диапазон измерений, юстировка в пространстве);
– настройка детекторов видеокамеры (детектор движения, детектор пересечения линии, уровень реагирования на звук, вход в выделенную область, подсчет объектов, распознавание номеров машин и т. д.);
– настройка детекторов видеосервера (межкамерный трекинг, сопровождение объекта, детектор машин, детектор людей, подсчет людей, тепловая карта, наличие аномалий – закрытие объектива, изменение юстировки, пропадание сигнала, детектор очереди и т. д.);
– настройка связи между элементами систем (видеокамера – извещатель, видеокамера – событие, видеокамера – отсутствие события), настройка составных и виртуальных извещателей;
– сопряжение потоков данных, проставление весовых коэффициентов, настройка маршрутов передачи информации.
Условно говоря, нужны две компетенции – техническая (внесение изменений в систему на уровне администратора) и аналитическая (изменение информационной модели в зависимости от изменения внешних факторов, целей обработки информации, выявления новых угроз).
Именно поэтому мы рассматриваем «техническую» компетенцию как обязательную в основной деятельности специалиста-эксперта.
Кратко о «аналитической» компетенции – как правило, информационную модель системы СОИ можно разделить по уровню сложности на две составляющие, это набор «стандартных» алгоритмов и «уникальные», которые разрабатываются под требования конкретного объекта и производственных процессов.
В свою очередь, «стандартные» алгоритмы можно разделить на:
– обязательные (выполнение которых обусловлено наличием соответствующего нормативного акта),
– технологические,
– обеспечения безопасности,
– контрольные.
К обязательным алгоритмам в качестве примера мы можем отнести запрет на проход на территорию людей без масок или средств индивидуальной защиты (далее по тексту СИЗ). Соответственно, сценарий будет создан из следующих шагов:
– идентификация лица без маски (СИЗ);
– блокировка карты доступа или запрет доступа на территорию объекта, если идентификация осуществляется по другому критерию (лицо, рисунок вен ладони и т. д.);
– индексация видеоряда зоны доступа с присвоением ID события, точки прохода, идентификатора нарушителя;
– присвоение коэффициента значимости события и передача информации по заданным адресам (подразделение охраны, отдел кадров и т. д.);
– запись события и логов действий операторов системы в архив.
К «технологическим» алгоритмам можно отнести весь набор алгоритмов, предназначенных для контроля ради нормального функционирования всей интегрированной системы безопасности и в ряде случаев смежных систем, например, это климатические установки.
Примерный перечень событий для активации «технологических» сценариев:
– закрытие объектива видеокамеры,
– пропадание сигнала с видеокамеры,
– невозможность постановки извещателя на «охрану»,
– превышение температуры / влажности в выделенном помещении,
– сработка извещателя затопления.
Очевидно, что «технологические» события имеют минимальный весовой коэффициент, основные пользователи информации этого рода – технические службы, осуществляющие эксплуатационное обслуживание систем. Оперативный персонал получает эту информацию в качестве уведомления для принятия решения не в режиме «тревоги», а в режиме «уведомления о неисправности системы» для изменения режима реагирования (например, при получении информации о неисправности раздела охранной сигнализации дается команда изменить маршрут патрулирования объекта).
Алгоритмы обеспечения безопасности включают в себя сценарии при реагировании на проникновение на объект или в выделенное помещение, пожар, активацию «тревожной кнопки» и т. д.
Контрольные алгоритмы предназначены в первую очередь для фиксации действий персонала (логирование реакции на тревожные события, идентификация при смене дежурства и т. д.)
Отличительной особенностью «стандартных» алгоритмов является то, что они достаточно хорошо прописаны практически в любой системе СОИ либо просты в реализации в связи с относительной простотой и интуитивно понятны в процессе формализации.
Более сложными являются «уникальные» алгоритмы, которые создаются для контроля производственных процессов конкретного предприятия. В ряде случаев для формирования технического задания создается экспертная группа, включающая в себя специалистов разных подразделений. В любом случае специалист-эксперт занимает особое место в этой группе, т. к. обладает знаниями о возможности системы в целом и отдельных компонентов в частности.
В завершение этой части необходимо отметить, что максимального эффектп для проведения эффективных аналитических мероприятий в рамках создания информационной модели системы СОИ удается достичь при организации обмена данными между учетной системой предприятия (например 1С) и системой СОИ. При реализации такого обмена термин «обогащение данных» приобретает явный практический смысл, т. к. возможности для формирования поисковых запросов становятся практически неограниченными.