- Книги
- Аудиокниги
- Списки
- Жанры
- Cаморазвитие / личностный рост
- Зарубежная психология
- Попаданцы
- Боевая фантастика
- Современные детективы
- Любовное фэнтези
- Зарубежные детективы
- Современные любовные романы
- Боевое фэнтези
- Триллеры
- Современная русская литература
- Зарубежная деловая литература
- Космическая фантастика
- Современная зарубежная литература
- Все жанры
- Серии
- 1. Основы визуализации данных. Пособие по эффективной и убедительной подаче информации
- 2. Расширенная аналитика с PySpark. Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark
- 3. Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха
- 4. Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это, чтобы добиться успеха
- 5. Kafka Streams и ksqlDB. Данные в реальном времени (pdf + epub)
- 6. Датаизм: о бесконечности алгоритмов жизни
- 7. Большие данные. Зачем, что и как?
- 8. Астрология и рождение науки. Схема небес
- 9. Датаголики
- 10. Форма жизни № 4. Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта
- 11. Форма жизни № 4: Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта
- 12. Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
- 13. Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData
- 14. Датаизм: о бесконечности алгоритмов жизни
- 15. Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
- 16. Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
- 17. Войти в IT
- 18. Технология хранения и обработки больших данных Hadoop
- 19. Переосмысление роли HR
- 20. Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
- 21. Переосмысление роли HR
- 22. Цифровая трансформация. Как выжить и преуспеть в новую эпоху
- 23. Цифровая трансформация. Как выжить и преуспеть в новую эпоху
- 24. Ключевые идеи книги: Просто о больших данных. Джудит Гурвиц, Алан Ньюджент, Ферн Халпер, Марсия Кауфман
- 25. Ключевые идеи книги: Оружие математического поражения: как технология Big Data усугубляет неравенство и угрожает демократии. Кэти О'Нил
- 26. Ключевые идеи книги: Лгут все. Что интернет и Big Data могут сказать нам о нашем истинном «Я». Сет Стивенс-Давидовиц
- 27. Наука о данных. Базовый курс
- 28. MySQL 8 для больших данных
- 29. Python. Экспресс-курс (pdf+epub)
- 30. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)
- 31. Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure (pdf+epub)
- 32. Big data простым языком
- 33. Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения
- 34. Блокчейн философия. Часть I
- 35. Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
- 36. Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
- 37. Осваиваем язык Julia
- 38. Построение систем машинного обучения на языке Python
- 39. Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных
- 40. Анализ больших наборов данных
13.03.2024
Основы визуализации данных. Пособие по эффективной и убедительной подаче информации
Без визуализации информации сейчас не обходится ни один бизнес. Итоги продаж, месячные отчеты, презентации новых проектов – все это примеры того, что важно и нужно правильно визуализировать. Благодаря... Подробнее000
ОтложитьЧитал
02.02.2024
Книга посвящена практическим методам анализа больших объемов данных с использованием языка Python и фреймворка Spark, она знакомит с моделью программирования Spark и основами системы с открытым исходн... Подробнее000
ОтложитьЧитал
24.10.2023
За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множес... Подробнее000
ОтложитьСлушал
11.09.2023
За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множес... Подробнее000
ОтложитьЧитал
24.04.2023
Kafka Streams и ksqlDB. Данные в реальном времени (pdf + epub)
Работа с неограниченными и быстрыми потоками данных всегда была сложной задачей. Но Kafka Streams и ksqlDB позволяют легко и просто создавать приложения потоковой обработки. Из книги специалисты по об... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.03.2023
Датаизм: о бесконечности алгоритмов жизни
Датаизм позволит нам ответить на основные вопросы человечества. В этой книге автор старается разделить понимания «Data-ism» от пресловутой «Big Data» и направить ваш взор в сторону философских и глуби... Подробнее000
ОтложитьСлушал
07.02.2023
Большие данные. Зачем, что и как?
Электронный учебник – сборник материалов, после изучения которого вы сможете получить краткое и емкое представление о работе с Большими Данными. – Что такое Большие Данные? – Откуда берутся Большие Да... Подробнее000
ОтложитьЧитал
05.04.2022
Астрология и рождение науки. Схема небес
Люди – существа, от природы склонные во всем искать паттерны, повторяющиеся закономерности. А астрология – это величайшая во Вселенной игра в поиск и сопоставление закономерностей. В этой свежей и ярк... Подробнее000
ОтложитьЧитал
17.12.2021
Форма жизни № 4. Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта
Форма жизни №4 – это люди, усиленные имплантами и искусственным интеллектом. Речь идет о недалеком будущем: уже сегодня машины могут безостановочно обучаться, ИИ становиться умнее и дешевле, а спектр ... Подробнее000
ОтложитьСлушал
17.11.2021
Форма жизни № 4: Как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта
Форма жизни № 4 – это люди, усиленные имплантами и искусственным интеллектом. Речь идет о недалеком будущем: уже сегодня машины могут безостановочно обучаться, ИИ становиться умнее и дешевле, а спектр... Подробнее003
ОтложитьЧитал
12.10.2021
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (m... Подробнее000
ОтложитьСлушал
22.10.2021
Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData
В этой книге Главный Архитектор Департамента Архитектуры Управления Технической Архитектуры (Центра Облачных Компетенций Cloud Native и Корпоративного университета архитекторов) и архитектор решения С... Подробнее000
ОтложитьЧитал
23.09.2021
Датаизм: о бесконечности алгоритмов жизни
Датаизм позволит нам ответить на основные вопросы человечества. В этой книге автор старается разделить понимания "Data-ism" от пресловутой "Big Data" и направить ваш взор в сторону философских и глуби... Подробнее000
ОтложитьЧитал
15.06.2021
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (m... Подробнее000
ОтложитьЧитал
18.05.2021
Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, че... Подробнее000
ОтложитьСлушал
26.04.2021
Первый подкаст Академии Яндекса о молодых специалистах в IT, в котором сотрудники Яндекса с необычным бэкграундом рассказывают о том, как стали разработчиками, датасаентистами, менеджерами или дизайне... Подробнее000
ОтложитьЧитал
10.05.2021
Технология хранения и обработки больших данных Hadoop
Apache Hadoop – это платформа для распределенной обработки больших наборов данных на кластерах компьютеров с использованием простых моделей программирования. В этой книге вы познакомитесь с общей архи... Подробнее000
ОтложитьЧитал
11.02.2021
Harvard Business Review – ведущий мировой деловой журнал с многолетней историей. В новой книге серии «Harvard Business Review: 10 лучших статей» собраны самые полезные и востребованные материалы по ин... Подробнее000
ОтложитьСлушал
02.02.2021
Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, че... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.01.2021
Harvard Business Review – ведущий мировой деловой журнал с многолетней историей. В новой книге серии «Harvard Business Review: 10 лучших статей» собраны самые полезные и востребованные материалы по ин... Подробнее000
ОтложитьЧитал
22.12.2020
Цифровая трансформация. Как выжить и преуспеть в новую эпоху
Мировой бестселлер о формировании новой цифровой эпохи. о том, как бизнес и правительства будут работать в 21-м веке и как они будут конкурировать и какие возможности открываются для компаний.Томас Си... Подробнее000
ОтложитьСлушал
14.12.2020
Цифровая трансформация. Как выжить и преуспеть в новую эпоху
Мир стремительно меняется. Эпоха технологических открытий представляет угрозу для отраслей, компаний и человечества, но вместе с тем становится и огромной возможностью. Томас Сибел, крупнейший специал... Подробнее000
ОтложитьЧитал
02.09.2020
Этот текст – сокращенная версия книги «Просто о больших данных» (Джудит Гурвиц, Алан Ньюджент, Ферн Халпер, Марсия Кауфман). Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. Посты в социальных сетях, ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
27.07.2020
Этот текст – сокращенная версия книги Кэти О'Нил «Оружие математического поражения». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. О книге Кэти О'Нил, бывший аналитик с Уолл-стрит, в своей книге «О... Подробнее000
ОтложитьЧитал
16.07.2020
Этот текст – сокращенная версия книги Сета Стивенса-Давидовица «Лгут все. Что интернет и Big Data могут сказать нам о нашем истинном «Я»». Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры. О книге Cет ... Подробнее000
ОтложитьЧитал
25.03.2020
Сегодня наука о данных используется практически во всех сферах: вы видите подобранные специально для вас рекламные объявления, рекомендованные на основе ваших предпочтений фильмы и книги, ссылки на пр... Подробнее200
ОтложитьЧитал
29.10.2019
Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данны... Подробнее000
ОтложитьЧитал
100
ОтложитьЧитал
000
ОтложитьЧитал
01.04.2019
Наш телефон знает о нас больше, чем мы думаем. Он умеет собирать и анализировать информацию о том, как мы передвигаемся по городу, какие посты лайкаем и какими приложениями пользуемся. Он сообщит о пр... Подробнее120
ОтложитьЧитал
01.12.2018
Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения
Математические алгоритмы с каждым днем все сильнее подчиняют себе нашу жизнь. Более того: по мнению автора книги, профессора математики и финансового аналитика, эти алгоритмы уже превратились в опасно... Подробнее200
ОтложитьЧитал
25.07.2018
Книга рассказывает о новых явлениях жизни: blockchain, smart-контракты, Интернет вещей, Big Data, ИИ не с позиции технологии, но с точки зрения осмысления влияния феноменов на человека, общество и буд... Подробнее000
ОтложитьСлушал
12.12.2017
Python для сложных задач. Наука о данных (pdf+epub)
Python – первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но ... Подробнее200
ОтложитьЧитал
21.11.2017
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Н2О – простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта кни... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.02.2017
Julia – это хорошо структурированный язык программирования с большим быстродействием, устраняющий классическую проблему выполнения анализа на одном языке и трансляции его результатов на второй с целью... Подробнее000
ОтложитьЧитал
26.02.2017
Построение систем машинного обучения на языке Python
Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных – умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python – замечательный язык для создания приложений ма... Подробнее000
ОтложитьЧитал
17.02.2017
Изучаем Spark. Молниеносный анализ данных
Объем обрабатываемых данных во всех областях человеческой деятельности продолжает расти быстрыми темпами. Существуют ли эффективные приемы работы с ним? В этой книге рассказывается об Apache Spark, от... Подробнее000
ОтложитьЧитал
01.02.2017
Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из... Подробнее000
ОтложитьЧитал