89: Как машинное обучение изменит нашу жизнь

Нейронные сети фигурируют в каждом втором заголовке об IT. В этом выпуске мы выясним, что это такое, как они работают и как машинное обучение совсем скоро навсегда изменит нашу жизнь.Ведущий: Антон ПоздняковТемы выпуска[00:00:33] ⋅⋅⋅ Приветствие.[00:01:19] ⋅⋅⋅ В гостях Андрей Себрант – директор по маркетингу сервисов компании Яндекс, кандидат физико-математических наук, автор телеграм-канала TechSparks.[00:05:15] ⋅⋅⋅ Маркетинг – эмпирическая экспериментальная наука. The Big Beard Theory 22 – Как делают маркетинг с Сергеем Галенкиным.[00:06:55] ⋅⋅⋅ Что такое машинное обучение. История и первые применения.[00:14:56] ⋅⋅⋅ Проблема «черных ящиков» – никто не понимает, как именно работают нейронные сети.[00:18:49] ⋅⋅⋅ Серая зона юриспруденции. Кто будет отвечать за действия и ошибки нейронных сетей.[00:20:57] ⋅⋅⋅ Вопрос авторского права. Кому принадлежат результаты, достижений нейронных сетей.[00:21:51] ⋅⋅⋅ Критический подход. Использование нейронных сетей не делают все подряд автоматически умнее.[00:27:07] ⋅⋅⋅ Разные подходы к использованию машинного обучения крупных компаний. Искусственный интеллект, биг дата и будущее.[00:28:49] ⋅⋅⋅ Насколько просто поднять нейронную сеть своими руками. Открытая библиотека TensorFlow от Google.[00:31:47] ⋅⋅⋅ «Искусственный интеллект» – излишний антропоморфизим в отношении компьютеров. Как машинный интеллект будет отличаться от человеческого. The Big Beard Theory 85 – нужны ли роботам человеческие качества.[00:39:23] ⋅⋅⋅ Почему нейронные сети внезапно «выстрелили». Причины кроются в физике. Исследование с подтверждениями.[00:41:52] ⋅⋅⋅ Как нейронные сети меняют интерфейс взаимодействия человека с машиной.[00:44:46] ⋅⋅⋅ Где машинное обучение применяется уже сейчас. Где будет применяться в ближайшем будущем.[00:49:34] ⋅⋅⋅ Как ведут себя нейронные сети в динамических информационных полях с резкими нерегулярными изменениями.[00:56:24] ⋅⋅⋅ Естественные монополии в мире машинного обучения. Будет ли проблемой высокие барьеры для входа (аккумулируемые данные).[01:04:44] ⋅⋅⋅ Нейронные сети не больше, чем доступный инструмент. Конкурентное преимущество на рынке – уникальные данные.[01:06:31] ⋅⋅⋅ Роль человека в будущем умных машин.[01:09:33] ⋅⋅⋅ Проблема доверия к умным машинам – делегирование задач.[01:11:50] ⋅⋅⋅ Итоги. Что нужно знать о нейронных сетях и машинном обучении на сегодняшний день.[01:14:34] ⋅⋅⋅ Прощание.Задавайте вопросы к выпуску на сайте BeardyCast!Поддержи БородокастPatreonЧитай о космосеЧитайте интересные статьи о науке из новой рубрики Теории Большой Бороды:Насколько большим может быть живой организмКак выглядит реальный космический бойЧто такое экзопланеты и как их искатьЧто такое темная материяКонтакты:Почта для вопросов ap@beardycast.comОставить комментарий к выпускуTwitterInstagramНаш публичный чат и новостной канал в ТелеграмеНаши подкасты:BeardyCast The Big Beard Theory BeardyBuilding Похоже, я фотограф Батина Консоль ИНВИТРО Не знаете, как подписаться на подкаст? Читайте статью «Как слушать подкасты»! Special Guest: Андрей Себрант.