- Книги
- Аудиокниги
- Списки
- Жанры
- Cаморазвитие / личностный рост
- Зарубежная психология
- Попаданцы
- Боевая фантастика
- Современные детективы
- Любовное фэнтези
- Зарубежные детективы
- Современные любовные романы
- Боевое фэнтези
- Триллеры
- Современная русская литература
- Зарубежная деловая литература
- Космическая фантастика
- Современная зарубежная литература
- Все жанры
- Серии
Главная›Project-менеджмент›Юра Агеев›О практике внедрения больших языковых моделей, вызовах и тестировании гипотез
Название книги:
О практике внедрения больших языковых моделей, вызовах и тестировании гипотез
Автор:
Юра АгеевАннотация
- Обложки
«Все начинают с open-source моделей или с оберток над OpenAI. Строят какой-то первый продукт, проверяют гипотезу и, если взлетает, инвестируют в собственные модели. Для этого нужно покупать железо, нанимать редакторов, писать контент. Потому что чем лучше ты контролируешь технологию, тем более качественный продукт получишь».«У всех LLM есть определенное количество болячек, которые могут приводить к тому, что для твоего продукта решение будет недостаточно качественным. Например, галлюцинации. Но чат-ботам, например, Character.AI, это добавляет фановости. А вот для поисковых движков, вроде Perplexity, это становится недопустимым, так как здесь нужна объективность фактов». Гость: Денис ОзорнинCPO Алисы в ЯндексеВедущий подкаста: Юра Агеев, основатель ProductSenseПодписывайтесь на канал анонсов подкаста: https://t.me/mspodcast Все подробности о новых выпусках подкаста make sense х Яндекс можно будет узнавать в телеграм-канале Yandex for Products https://t.me/yandexforproducts О чем поговорим:Что случилось в технологическом мире после прорыва ChatGPTО том, сможет ли ИИ заменить людей и aha-моментеКакие продукты и стартапы строятся на основе LLMМожно ли кастомизировать большие языковые модели и как это делает OpenAIТри способа применения больших языковых моделей в готовых продуктахГаллюцинации в LLM и разговорные сценарииПочему внедрение больших языковых моделей стоит так дорогоКак проапгрейдить продукт, не залезая в фундаментальный сценарий Можно ли доверять готовым языковым моделям данныеКак понять, нужен ли искусственный интеллект твоему продукту С чего начать работу с LLM продакт-менеджеруВ каких сферах могут быть использованы большие языковые модели Как появилась технология «Алиса, давай придумаем»Юнит-экономика внедрения LLM в продукт и доход от рекламыО будущем применения цифровых моделей Как проверять гипотезы с помощью OpenAIОб open-source моделях и будущем технологииВ чем ценность: в данных или в их применении?*В подкасте упоминаются продукты Meta — запрещенной в России организацииВыпуск подготовлен в партнерстве с Яндекс. Обязательная маркировка: Реклама ООО "ЯНДЕКС" ИНН 7736207543 erid 3apb1Qrwwr2uBg1LBAuQHdYvrG2vodprQbrPtdp2443r9
В нашей электронной библиотеке вы можете скачать книгу «О практике внедрения больших языковых моделей, вызовах и тестировании гипотез» автора в формате epub, fb2, rtf, mobi, pdf себе на телефон, андроид, айфон, айпад, а так же читать онлайн и без регистрации. Ниже вы можете оставить отзыв о прочитанной или интересующей вас книге.
Издательство:
ProductSense